• EN
  • Servicios

    Servicios

    Visión General

    No todos los partners somos iguales

    Más

    Implantación

    • Auditorías y Sistemas
    • Consultoría de Procesos
    • Migración de datos y Formacíon

    Clientes

    • Venta de Licencias Microsoft
    • Soporte y Mantenimiento
    • GDPR | RGPD
  • Soluciones

    Soluciones

    Visión General

    Transformamos los retos en oportunidades.

    CONOCER

    Ventas

    • Dynamics 365 for Sales
    • Microsoft Relationship Sales + Linkedin Sales Navigator
    • Ecommerce
    • Software de gestión de socios

    Finanzas

    • Microsoft Dynamics 365 Business Central
    • Módulo SII
    • Cashflow Manager
    • Captura Digital de Documentos
    • B2Bconnector para Business Central
    • Captio para Business Central
    • Jet Reports

    IT | Productividad

    • Azure
    • Office 365
    • Power BI
    • PowerApps
    • Sharepoint
    • Microsoft Flow

    Marketing digital

    • Microsoft Dynamics 365 for Marketing
    • ClickDimensions

    Operaciones | Gestión de Proyectos

    • Software de gestión de producción
    • Software de gestión logística
    • Dynamics 365 for Project Service Automation

    Atención al cliente

    • Dynamics 365 for Customer Service
    • Portal de autoservicio de clientes
    • Microsoft Dynamics 365 for Field Service
    • Microsoft Dynamics 365 Customer Service Insights
    • Microsoft Dynamics 365 Virtual Agent for Customer Service

    Recursos Humanos

    • Portal del empleado
    • Portal Seguridad y Salud
    • Dynamics 365 for Human Resources

    verticales

    • GoomLaw: Gestión de despachos de abogados
    • GoomBook: Gestión de centros educativos
    • GoomProject: Gestión de proyectos
    • GoomRent: Gestión alquiler de vehículos
    • GoomDoc: Gestión documental en Business Central
  • Sectores
  • Empresa
  • Recursos

    RECURSOS

    Avanza en la transformación digital del negocio.

    CONOCER

    webinars

    actualidad

    promociones

    casos de éxito

    teletrabajo

  • Contacto
  • Servicios
    • Implantación
      • Auditoría y mejora de los procesos
      • Consultoría de Procesos y Transformación Digital
      • Migración de datos y formación
    • Clientes
      • Venta de licencias de Microsoft
      • Soporte y Mantenimiento
      • GDPR
  • Soluciones
    • Atención al cliente
      • Microsoft Dynamics 365 for Customer Service
      • Dynamics 365 for Field Service
      • Portal de autoservicio de clientes
      • Dynamics 365 Customer Service Insights
      • Dynamics 365 Virtual Agent for Customer Service
    • Finanzas
      • Dynamics 365 Business Central
      • Microsoft Dynamics NAV
      • SII
      • CashFlow Manager
      • Continia Document Capture
    • IT y Productividad
      • Microsoft Flow
      • Productividad- Azure
      • Office 365
      • POWER BI
      • SharePoint
      • PowerApps
    • Marketing Digital
      • ClickDimensions
      • Microsoft Social Engagement
      • Microsoft Dynamics 365 for Marketing
    • Operaciones/ Gestión de proyectos
      • Microsoft Dynamics 365 for Project Service Automation
      • Software de gestión de producción
      • Software de gestión logística
    • Recursos humanos
      • Employee Self- Service Portal
      • Microsoft Dynamics 365 for Human Resources
      • Software seguridad y salud en el trabajo
    • Sectores
      • GoomLaw, software para despachos de abogados
      • GoomBook, software para centros educativos
      • GoomProject, software para gestión de proyectos
      • GoomRent: solución gestión alquiler de vehículos
  • Sectores
  • Empresa
  • Recursos
    • Blog
    • Webinars
    • Proyectos
    • Teletrabajo
  • Contacto
  • EN
  • 916 22 58 57

Implementación de Machine Learning en un Customer Service Center

Share on twitter
Share on linkedin
Share on whatsapp
Share on email
¡Optimiza tu servicio al cliente con Machine Learning!

Customer Service tiene dos objetivos claros:

  • Reducir los costes de las operaciones.
  • Mejorar la experiencia del cliente y aumentar su satisfacción.

El funcionamiento tradicional de los centros de atención al cliente se ha quedado obsoleto con la incorporación de la inteligencia artificial. Así, a través de mecanismos como Machine Learning (más información aquí) es posible ejecutar una optimización del servicio y obtener ventajosas funcionalidades y previsiones de negocio.

machine learning microsoft

¿Qué puede hacer Machine Learning?

En primer lugar, automatizar tareas. Muchas tediosas o rutinarias tareas manuales pueden ser reemplazadas por la automatización.

  1. Por ejemplo, la clasificación de las solicitudes entrantes.
  2. El enrutamiento inteligente de los agentes. Es decir, dirigir la petición al agente más adecuado o capacitado para la misma basándose en casos del pasado y otros factores.
  3. Asignación automática de casos. Los call centers tienen supervisores que asignan los casos. Con Machine Learning esta tarea se puede hacer de forma automática en base a experiencias previas.
  4. Captura automática de datos. Después de cada interacción, los agentes deben recopilar y rellenar toda la información de caso. Con el procesamiento natural del lenguaje se ahorrarán ese tiempo.
  5. Además, respuesta automática a emails. Utilizando text analytics, Machine Learning puede conocer la duda del cliente y responder con una plantilla de email mapeada.

Por otro lado, beneficia a la orientación y productividad del agente.

  1. A través de sugerencias de casos similares obtenidas con text analytics. De esta forma, los agentes tendrán ayuda para resolver un caso conociendo el procedimiento seguido en casos previos. Machine Learning es capaz de determinar similitudes semánticas entre la duda actual y otros casos y, así, sugerir una solución.
  2. Sugerencias de artículos Microsoft Knowledge Base. También de utilidad para resolver incidencias en base a los contenidos similares.
  3. Asimismo, ofrece sugerencias con los mejores «siguientes pasos». Es decir, compara la situación actual con cómo se abordó un tema similar en el pasado.

Otro beneficio es la disminución del esfuerzo de los clientes. 

  1. Autodetección de la intención del cliente. Machine Learning puede ayudar a encontrar trayectos similares. Así, se puede predecir la intención del cliente.
  2. Notificaciones proactivas para fidelizar al cliente. Basadas también en su trayectoria.
  3. Sugerencia del canal preferida por el cliente.
  4. Y sugerencia del tiempo preferido por el cliente.

Y, por último, cabe mencionar la predicción KPI que ofrece ventaja a la hora de resolver los casos y conocer el sentimiento del cliente.

Share on linkedin
LinkedIn
Share on whatsapp
WhatsApp
Share on twitter
Twitter
Share on email
Email
Share on print
Print

CATEGORÍAS

  • Goom
  • Consejos útiles
  • Microsoft
  • Microsoft Azure
  • Microsoft Dynamics 365
  • Microsoft Dynamics NAV
  • Novedades
  • Office 365
Menú
  • Goom
  • Consejos útiles
  • Microsoft
  • Microsoft Azure
  • Microsoft Dynamics 365
  • Microsoft Dynamics NAV
  • Novedades
  • Office 365

ÚLTIMAS NOTICIAS

novedades en microsoft 365
Novedades

Novedades en Microsoft 365 | Apps para trabajar en remoto

Leer Más >>
17 febrero, 2021
Azure Quantum
Microsoft

Azure Quantum: computación cuántica en la nube pública

Leer Más >>
11 febrero, 2021
microsoft viva
Microsoft

Microsoft Viva: una plataforma para el teletrabajo

Leer Más >>
3 febrero, 2021
Encuestas semianónimas con Customer Voice
Microsoft Dynamics 365

Encuestas semianónimas con Customer Voice

Leer Más >>
27 enero, 2021
microsoft education: novedades para mejorar el aprendizaje
Novedades

Microsoft Education: novedades para mejorar el aprendizaje

Leer Más >>
19 enero, 2021
PrevAnteriorSIMO Educación 2018
SiguienteLinkedIn Sales Navigator, accede a más leads con la estrategia adecuadaNext
  • 916 22 58 57

© 2021 Goom Spain. Todos los derechos reservados

  • Política de cookies
  • Política de Privacidad
Facebook
Twitter
Linkedin
Instagram
Youtube
Utilizamos cookies propias y de terceros para optimizar tu navegación, adaptarse a tus preferencias y realizar labores analíticas o publicitarias. Al continuar navegando aceptas el uso de estas cookies. Saber más.