Novedades Dynamics 365 Sales: Octubre 2025

En octubre de 2025 Microsoft lanza nuevas actualizaciones para Dynamics 365 Sales, e incluye cientos de mejoras para toda la suite de Dynamics y Power Platform. En el módulo de Sales el principal objetivo es: llevar la inteligencia artificial, los agentes autónomos y los insights predictivos al centro de la experiencia del vendedor.

La estrategia principal es transformar al CRM de ser un repositorio de datos a ser una herramienta proactiva que “trabaja por ti”, sugiriendo acciones, analizando riesgos y apoyando al vendedor en cada paso.

Lo más destacado en las actualizaciones de octubre 2025 / marzo 2026

Aquí los cambios más relevantes que conviene tener en cuenta:

1. Agentes autónomos con Copilot más potentes

  • Se introduce el Sales Qualification Agent, que automáticamente evalúa nuevos leads con base en el perfil ideal del cliente (ICP), asigna puntuaciones de interés/encaje y prioriza leads para el equipo de ventas.
  • Los agentes de IA podrán integrarse con flujos de venta existentes mediante el protocolo Model Context Protocol (MCP), permitiendo personalización e interconexión de agentes con tus procesos de venta.
  • Copilot mismo recibe mejoras: podrá resumir registros, generar borradores de correos o sugerir acciones siguientes contextuales dentro del ciclo de venta.

2. Interfaz enfocada en insights

  • La experiencia del usuario (UX) se rediseña para que el vendedor vea primero lo que importa — riesgos, oportunidades, próximos pasos — antes que una larga lista de campos de datos sin trabajar.
  • Se eliminan algunos elementos clásicos de la barra de comandos para dar más espacio visual, y estos comandos pasan a menús de desbordamiento (overflow)
  • El diseño es “guiado”: se adaptará según la etapa del proceso de venta para facilitar pasos, mostrar alertas o sugerencias automáticamente.

3. Insights generados y contexto del cliente en el flujo de trabajo

  • En marzo de 2026 está previsto que Copilot chat pueda responder con insights de cliente unificados, como valor de vida del cliente, propensión de compra, interacciones recientes, etc.
  • Integración con OneLake como fuente de datos para obtener perfiles de cliente unificados en ambientes heterogéneos.

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